iApp's NLP System
View all tags
คุณเคยแชทกับฝ่ายบริการลูกค้าบนเว็บไซต์ตอนตี 2 แล้วได้รับคำตอบทันทีไหม? หรือเคยถามผู้ช่วยเสียงให้เปิดเพลงหรือเช็คสภาพอากาศ? โอกาสสูงที่คุณกำลังคุยกับ Chatbot ตัวแทนการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้า และพวกมันฉลาดขึ้นทุกวัน
เมื่อโทรศัพท์ของคุณจดจำใบหน้าได้ในเสี้ยววินาที เมื่อ Google Translate แปลภาษาไทยเป็นอังกฤษได้อย่างแม่นยำ หรือเมื่อ ChatGPT สร้างคำตอบที่เหมือนมนุษย์ — นั่นคือ Deep Learning กำลังทำงานอยู่ มันคือเทคโนโลยีเบื้องหลังความก้าวหน้าด้าน AI เกือบทุกอย่างในทศวรรษที่ผ่านมา และกำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งที่คอมพิวเตอร์สามารถทำได้
มนุษย์เข้าใจโลกผ่านประสาทสัมผัสหลายอย่างโดยธรรมชาติ - เราเห็นภาพ ได้ยินเสียง อ่านข้อความ และดูวิดีโอพร้อมกัน แต่จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ระบบ AI ถูกจำกัดให้ประมวลผลข้อมูลได้ทีละประเภทเท่านั้น ขอต้อนรับสู่ Multimodal AI - ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเข้าใจและทำงานกับข้อมูลหลายประเภทพร้อมกัน เหมือนกับที่มนุษย์ทำ
โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร CEO และผู้ก่อตั้ง iApp Technology
คุณคงเคยได้ยินชื่อ ChatGPT, Claude หรือ Google Gemini มาบ้าง ทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนด้วยสิ่งที่เรียกว่า Large Language Model หรือ LLM แต่ LLM คืออะไรกันแน่? ทำงานอย่างไร? และทำไมคุณถึงควรสนใจ?
ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ LLM ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย - ไม่ต้องมีปริญญาเอกก็เข้าใจได้!
โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร CEO และผู้ก่อตั้ง iApp Technology
โทรศัพท์ของคุณเข้าใจเมื่อคุณพิมพ์ภาษาไทยได้อย่างไร? AI สามารถวิเคราะห์รีวิวลูกค้าหลายพันรายการในไม่กี่วินาทีได้อย่างไร? แชทบอทรู้วิธีตอบคำถามของคุณได้อย่างไร? คำตอบคือ Natural Language Processing หรือ NLP ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Thai NLP ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย
โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology
หนึ่งในคำถามที่พบบ่อยที่สุดที่เราได้ยินจากวิศวกร AI และทีมเทคนิคของไทยคือ: "ฉันควรใช้ RAG หรือ fine-tuning สำหรับแอปพลิเคชันภาษาไทยของฉัน?" นี่เป็นคำถามสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการพัฒนา ประสิทธิภาพ ความซับซ้อนในการบำรุงรักษา และความสามารถในการขยายขนาดในระยะยาว
คำตอบเช่นเดียวกับการตัดสินใจด้านวิศวกรรมส่วนใหญ่คือ: ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ แต่การเข้าใจว่าเมื่อไหร่ควรใช้แต่ละวิธี และที่สำคัญกว่านั้นคือวิธีการรวมวิธีทั้งสองเข้าด้วยกัน สามารถหมายถึงความแตกต่างระหว่างการปรับใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จและความล้มเหลวที่มีค่าใช้จ่ายสูง
บทความนี้นำเสนอการเปรียบเทียบทางเทคนิคที่ครอบคลุมของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ fine-tuning โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันภาษาไทย โดยอาศัยประสบการณ์ของเราที่ iApp Technology ในการปรับใช้ทั้งสองวิธีในองค์กรไทยหลายร้อยแห่ง
ถ้าจะมีสักหนึ่งเทคโนโลยีที่สามารถสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่อโลกของเราได้ก็คงต้องเป็น NLP นี่แหละครับ
NLP หรือ Natural Language Processing คือหนึ่งในประเภทของ AI ที่สามารถเข้าใจภาษาพูด และภาษาพิมพ์ของมนุษย์ได้ เราสามารถอธิบายภาพรวมของ NLP ได้ว่า นี่คือ ‘หัวใจหลัก’ ของการสื่อสารทุกรูปแบบที่เกิดขึ้นบนคอมพิวเตอร์
NLP มีประโยชน์กับเราในปัจจุบันขนาดไหน? ก็ต้องบอกว่าเพียงแค่เปิด Google ค้นหาร้านอาหารใกล้ฉัน คุณก็จะได้ข้อมูลทันที หรือแม้แต่ Smart Home ที่สั่งการด้วยเสียงในการเปิดอุปกรณ์ในบ้านก็เช่นกัน เทคโนโลยีเหล่านี้รับคำสั่งจากเราเพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ให้ตรงใจเราที่สุด นี่แหละครับคือพลังของ NLP