ช่วงปลายปีคือฤดูกาลรับสมัครงานที่คึกคักที่สุดในประเทศไทย! บริษัทต่างๆ กำลังสรุปงบประมาณ และหลายองค์กรกำลังเปิดรับสมัครพนักงานใหม่เพื่อเริ่มต้นปี 2026 ไม่ว่าคุณจะเป็นนักศึกษาจบใหม่ที่กำลังก้าวเข้าสู่ตลาดแรงงาน หรือมืออาชีพที่มีประสบการณ์กำลังมองหาโอกาสใหม่ๆ เรซูเม่ CV ของคุณคือความประทับใจแรก

ในคู่มือนี้ เราจะแชร์เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญในการเขียนเรซูเม่ CV ที่โดนใจสำหรับตลาดงานไทย พร้อมแนะนำ เครื่องมือประเมิน CV ด้วย AI ฟรี ที่ให้ Feedback ทันทีว่าควรปรับปรุง Resume อย่างไร

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

คุณเคยสงสัยไหมว่าแอปพลิเคชันอย่าง Google Translate, ฟิลเตอร์หน้าใน Instagram หรือผู้ช่วยเสียงอย่าง Siri ทำงานได้อย่างไร? เบื้องหลังฟีเจอร์เหล่านี้คือเทคโนโลยีที่ทรงพลังที่เรียกว่า AI API ในคู่มือนี้ เราจะอธิบายอย่างละเอียดว่า AI API คืออะไร ทำงานอย่างไร และที่สำคัญที่สุด - คุณจะได้สร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ AI ตัวแรกของคุณเมื่ออ่านจบบทความนี้!

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

ในยุคที่เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว คำว่า "AI" หรือ "ปัญญาประดิษฐ์" กลายเป็นคำที่เราได้ยินกันทุกวัน แต่หลายคนยังสับสนว่า AI คืออะไร กันแน่? และคำศัพท์ใหม่ๆ อย่าง Generative AI, Agentic AI หรือ AI Agent หมายความว่าอย่างไร?

บทความนี้จะอธิบายทุกอย่างตั้งแต่พื้นฐาน พร้อมยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้จริงในอุตสาหกรรมหลักของประเทศไทย ได้แก่ การผลิต (Manufacturing) สาธารณสุข (Healthcare) การท่องเที่ยว (Tourism) และเกษตรกรรม (Agriculture) ในปี 2025

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

ในโลกยุคดิจิทัลที่ทุกอย่างต้องรวดเร็ว การยืนยันตัวตนของบุคคลจากระยะไกลกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นการเปิดบัญชีธนาคาร สมัครบริการมือถือ หรือลงทะเบียนบนแพลตฟอร์มต่างๆ E-KYC (Electronic Know Your Customer) ทำให้สามารถยืนยันตัวตนได้ภายในไม่กี่วินาที แทนที่จะใช้เวลาหลายวัน

คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะอธิบายว่า E-KYC คืออะไร ทำไมจึงสำคัญ ทำงานอย่างไรในเชิงเทคนิค และให้บทเรียนเชิงปฏิบัติสำหรับการนำ E-KYC ไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณด้วย API ของ iApp Technology

เรายินดีที่จะประกาศว่า DeepSeek-V3.2 หนึ่งในโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่ทันสมัยที่สุด พร้อมให้บริการผ่าน iApp AI Gateway แล้ว!

เรายินดีประกาศว่า Chinda Thai LLM 4B API เปิดให้ใช้งานฟรี สำหรับนักพัฒนาทุกคน จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2568! โมเดลภาษาไทยที่ทรงพลังนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทำให้การสร้างแอปพลิเคชัน AI สำหรับภาษาไทยง่ายกว่าที่เคย

หัวข้อ: [สำคัญ] แจ้งปิดปรับปรุงระบบ: อัพเกรด iApp AI API สู่เวอร์ชัน 3 | 15-16 พ.ย. 2568

เรียน ลูกค้าและนักพัฒนาที่เคารพทุกท่าน

บริษัท ไอแอพ เทคโนโลยี จำกัด ขอแจ้งให้ทราบว่าเราจะทำการอัพเกรดระบบครั้งใหญ่สู่ iApp AI API เวอร์ชัน 3 ซึ่งเป็นการอัพเดตที่สำคัญที่สุดนับตั้งแต่เราให้บริการมาอย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 3 ปี

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

หากคุณเป็นผู้ก่อตั้ง startup ไทยที่กำลังบูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณอาจเคยประสบกับความตกใจเมื่อได้รับบิล API เดือนแรก สิ่งที่ดูเหมือนราคาไม่แพงในช่วงพัฒนากลับกลายเป็นรายการต้นทุนสำคัญที่กินงบประมาณเมื่อคุณขยายขนาด

ข่าวดีคือ? ด้วยกลยุทธ์ที่เหมาะสม คุณสามารถลดค่าใช้จ่าย LLM (Large Language Model) ได้ 50-70% โดยไม่ต้องลดคุณภาพหรือประสบการณ์ผู้ใช้ เราได้ช่วยเหลือ startups ไทยหลายสิบแห่งในการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน AI และรูปแบบชัดเจน: startups ส่วนใหญ่จ่ายเงินมากเกินความจำเป็น

บทความนี้แบ่งปัน 10 กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนที่พิสูจน์แล้ว พร้อมกรณีศึกษา startup ไทยจริงที่ตัดบิล AI รายเดือนจาก 200,000 บาทเหลือ 60,000 บาท—ลดลง 70%—ในขณะที่ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ได้จริงๆ

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

หนึ่งในคำถามที่พบบ่อยที่สุดที่เราได้ยินจากวิศวกร AI และทีมเทคนิคของไทยคือ: "ฉันควรใช้ RAG หรือ fine-tuning สำหรับแอปพลิเคชันภาษาไทยของฉัน?" นี่เป็นคำถามสำคัญที่ส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการพัฒนา ประสิทธิภาพ ความซับซ้อนในการบำรุงรักษา และความสามารถในการขยายขนาดในระยะยาว

คำตอบเช่นเดียวกับการตัดสินใจด้านวิศวกรรมส่วนใหญ่คือ: ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ แต่การเข้าใจว่าเมื่อไหร่ควรใช้แต่ละวิธี และที่สำคัญกว่านั้นคือวิธีการรวมวิธีทั้งสองเข้าด้วยกัน สามารถหมายถึงความแตกต่างระหว่างการปรับใช้ AI ที่ประสบความสำเร็จและความล้มเหลวที่มีค่าใช้จ่ายสูง

บทความนี้นำเสนอการเปรียบเทียบทางเทคนิคที่ครอบคลุมของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และ fine-tuning โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันภาษาไทย โดยอาศัยประสบการณ์ของเราที่ iApp Technology ในการปรับใช้ทั้งสองวิธีในองค์กรไทยหลายร้อยแห่ง

โดย ดร.กอบกฤตย์ วิริยะยุทธกร, CEO & Founder, iApp Technology

ภูมิทัศน์ AI API ในปี 2025 มีความซับซ้อนและการแข่งขันสูงกว่าที่เคย ด้วย OpenAI, Google, Anthropic, Meta และผู้ให้บริการเฉพาะทางอีกหลายสิบราย ที่นำเสนอความสามารถ AI ที่ทรงพลังและราคาไม่แพงมากขึ้น CTO ไทยจึงต้องเผชิญกับคำถามสำคัญ: AI API Provider ตัวไหนเหมาะสมกับองค์กรของเรา?

การเลือกผิดอาจทำให้คุณติดอยู่กับโซลูชันที่แพงและไม่ยืดหยุ่นซึ่งไม่ตรงตามความต้องการ การเลือกถูกต้องสามารถเร่งนวัตกรรม ลดต้นทุน และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ด้วยการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ส่งผลต่อแผนงานเทคโนโลยีหลายปีและการลงทุนหลายล้านบาท การตัดสินใจนี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความนี้นำเสนอกรอบการทำงานที่เป็นระบบสำหรับการประเมิน AI API Provider โดยเฉพาะสำหรับองค์กรไทย ครอบคลุมปัจจัยทางเทคนิค ธุรกิจ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่สำคัญซึ่งควรเป็นตัวขับเคลื่อนการตัดสินใจของคุณ